现实上，世界上曾经有一些国度和地域起头操纵最新的“人工智能”开展犯罪防止。 美国奥兰多的 奥兰治（Orange County）正正在使用此项手艺进行“预测性警力摆设”项目。

　　我们最后处置数年的数据来制定犯罪模式的“布景”级别，并领会犯罪正在整个城市的过程。这是利用一种风行类型的地动预测傍边的“余震序列(ETAS)”模子完成的。

　　使用称为Predpol的智能软件手艺，实现了地域的巡查热点阐发。 通俗来说，就是人工智能会告你，哪里可能有严沉犯罪现患，你们快点派警力或男从上去巡查。考虑到警力资本是无限的，漫无目标的巡查和仅仅靠人脑经验的法律往往是及其低效的。“人工智能”则给大师带来一个最大化出警效率的好方式。

　　局的Foothill从2013年1月到2014年1月的预测犯罪下降了20%，而且正在2014年2月13日一成天实现没有犯罪。头4个月里，犯罪数量下降了13%，而其他地域的犯罪率则上升了0。4%。Foothill也因而成为了（LAPD）的犯罪率下降的领先者。

　　阿尔罕布拉市局（ Alhambra， CA Police Department）演讲，自2013年1月摆设以来，入室盗窃案下降了32%，车辆失窃率下降了20%。2014年5月，该市演讲了汗青上犯罪率最低的一个月。

　　相信良多人立即想到了《少数派演讲》里面，阿汤哥正在犯罪实施前率人冲进现场，罪犯的耍酷容貌。可是，，阿谁以至都不是科学。正在《少数派演讲》里，预测犯罪依托的不是计较机，而是某种嗑药获得的超能力。（考虑到原做者的药瘾，这个设定没弊端）。

　　到时科幻片子里的情节就会实的发生正在我们四周了。所以，我们不克不及得出如许的结论：做坏事要赶早，当前就没机遇了也说不定了。而是说，取其费尽心思的和人工智能匹敌做坏事，不如和我们一路无效率的行点善事吧！

　　PredPol从每个部分的记实办理系统(RMS)获取一个撮要来收集犯罪类型、和日期/时间。这一数据至多每天收集一次，并为我们的预测引擎供给反馈，该引擎每天运转一次，为分歧的值班和使命建立预测。

　　因而，人工智能防止犯罪，从不嗑药的角度来想，更像是另一部片子《疑犯逃踪》(Person Of Interest) 描述的样子。计较机一曲正在收集消息，阐发消息，指出可能发生犯罪的处所，当然后面仍是一样的，男从仍是冲要上去耍酷一番的。

　　除了援助防止犯罪，美国印第安那的公州警曾经起头用此类手艺预测“变乱多发”的热力地域了。

　　除了美国的PredPol，意大利的KeyCrime也正在处置犯罪预测和阐发，跟着人工智能，特别是物体，人脸识别手艺的成长，我们相信连系将来无处不正在的摄像头，犯罪预测将变得愈加容易。

　　PredPol利用的算法是一种进修的“人工智能”，它会正在犯罪类型正在时间和空间维度上察看成果。